BeautifulSoup
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式
，相同效果的库还有pyquery模块，
解析器
对网页进行析取时，若未规定解析器，此时使用的是python内部默认的解析器“html.parser”。
解析器是什么呢？ BeautifulSoup做的工作就是对html标签进行解释和分类，不同的解析器对相同html标签会做出不同解释。
举个官方文档上的例子：
BeautifulSoup("", "lxml")# BeautifulSoup("", "html5lib")# BeautifulSoup("", "html.parser")# 官方文档上多次提到推荐使用"lxml"和"html5lib"解析器，因为默认的"html.parser"自动补全标签的功能很差，经常会出问题。
| Parser | Typical usage | Advantages | Disadvantages |
| Python’s html.parser | BeautifulSoup(markup,"html.parser") |
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| lxml’s HTML parser | BeautifulSoup(markup,"lxml") |
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| lxml’s XML parser | BeautifulSoup(markup,"lxml-xml") BeautifulSoup(markup,"xml") |
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| html5lib | BeautifulSoup(markup,"html5lib") |
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可以看出，“lxml”的解析速度非常快，对错误也有一定的容忍性。“html5lib”对错误的容忍度是最高的，而且一定能解析出合法的html5代码，但速度很慢。
我们在实际爬取网站的时候，原网页的编码方式不统一，其中有一句乱码，用“html.parser”和“lxml”都解析到乱码的那句，后面的所有标签都被忽略了。而“html5lib”能够完美解决这个问题。
安装及基本使用
安装：
#安装 Beautiful Souppip install beautifulsoup4#安装解析器Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,其中一个是 lxml .根据操作系统不同,可以选择下列方法来安装lxml:$ apt-get install Python-lxml$ easy_install lxml$ pip install lxml另一个可供选择的解析器是纯Python实现的 html5lib , html5lib的解析方式与浏览器相同,可以选择下列方法来安装html5lib:$ apt-get install Python-html5lib$ easy_install html5lib$ pip install html5lib
简单使用：
html_doc = """The Dormouse's story The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names wereElsie,Lacie andTillie;and they lived at the bottom of a well.
...
"""#基本使用：容错处理,文档的容错能力指的是在html代码不完整的情况下,使用该模块可以识别该错误。使用BeautifulSoup解析上述代码,能够得到一个 BeautifulSoup 的对象,并能按照标准的缩进格式的结构输出from bs4 import BeautifulSoupsoup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml') #具有容错功能res=soup.prettify() #处理好缩进，结构化显示print(res)
各种api详解
- 1. name，标签名称
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupret = requests.get(url="https://www.autohome.com.cn/news/")soup = BeautifulSoup(ret.text, 'lxml')print(type(soup))#tag = soup.find('a')name = tag.name # 获取print("=" * 120)print(tag)# 进入北京车市print(type(tag))# print("=" * 120)print(name) # atag.name = 'span' # 设置，将标签设置为spanprint(soup) # a标签已经被修改成了span标签# .... 进入北京车市....
soup类型为BeautifulSoup，tag类型为bs4.element.tag，下面是tag的一些属性
- 2. attr，标签属性
tag = soup.find('a')attrs = tag.attrs # 获取print(tag)# print(attrs)# {'target': '_blank', 'href': '//www.autohome.com.cn/beijing/cheshi/', 'class': ['orangelink']}tag.attrs = {'ik': 123} # 设置tag.attrs['id'] = 'iiiii' # 添加print(soup.find("a"))# - 2.5 contents 获取标签内所有内容
body = soup.find('body')v = body.contents - 3. children,所有子标签
# body = soup.find('body')# v = body.children - 4. descendants,所有子子孙孙标签
# body = soup.find('body')# v = body.descendants - 4.5 parent 父节点
body = soup.find('a')v = body.parent - 4.6 parents 获取所有祖先节点
body = soup.find('a')v = body.parentsprint(v)# 是迭代器，要遍历输出
- 5. clear,将标签的所有子标签全部清空（保留标签名）
# tag = soup.find('body')# tag.clear()# print(soup) - 6. decompose,递归的删除所有的标签
# body = soup.find('body')# body.decompose()# print(soup) - 7. extract,递归的删除所有的标签，并获取删除的标签
# body = soup.find('body')# v = body.extract()# print(soup) - 8. decode,转换为字符串（含当前标签）；decode_contents（不含当前标签）
# body = soup.find('body')# v = body.decode()# v = body.decode_contents()# print(v) - 9. encode,转换为字节（含当前标签）；encode_contents（不含当前标签）
# body = soup.find('body')# v = body.encode()# v = body.encode_contents()# print(v) - 10. find,获取匹配的第一个标签
# tag = soup.find('a')# print(tag)# tag = soup.find(name='a', attrs={'class': 'sister'}, recursive=True, text='Lacie')# tag = soup.find(name='a', class_='sister', recursive=True, text='Lacie')# print(tag) - 11. find_all,获取匹配的所有标签
# tags = soup.find_all('a')# print(tags) # tags = soup.find_all('a',limit=1)# print(tags) # tags = soup.find_all(name='a', attrs={'class': 'sister'}, recursive=True, text='Lacie')# # tags = soup.find(name='a', class_='sister', recursive=True, text='Lacie')# print(tags) # ####### 列表 ######## v = soup.find_all(name=['a','div'])# print(v) # v = soup.find_all(class_=['sister0', 'sister'])# print(v) # v = soup.find_all(text=['Tillie'])# print(v, type(v[0])) # v = soup.find_all(id=['link1','link2'])# print(v) # v = soup.find_all(href=['link1','link2'])# print(v) # ####### 正则 #######import re# rep = re.compile('p')# rep = re.compile('^p')# v = soup.find_all(name=rep)# print(v) # rep = re.compile('sister.*')# v = soup.find_all(class_=rep)# print(v) # rep = re.compile('http://www.oldboy.com/static/.*')# v = soup.find_all(href=rep)# print(v) # ####### 方法筛选 ######## def func(tag):# return tag.has_attr('class') and tag.has_attr('id')# v = soup.find_all(name=func)# print(v) # ## get,获取标签属性# tag = soup.find('a')# v = tag.get('id')# print(v) - 12. has_attr,检查标签是否具有该属性
# tag = soup.find('a')# v = tag.has_attr('id')# print(v) - 13. get_text,获取标签内部文本内容
# tag = soup.find('a')# v = tag.get_text('id')# print(v) - 14. index,检查标签在某标签中的索引位置
# tag = soup.find('body')# v = tag.index(tag.find('div'))# print(v) # tag = soup.find('body')# for i,v in enumerate(tag):# print(i,v) - 15. is_empty_element,是否是空标签(是否可以是空)或者自闭合标签，
判断是否是如下标签：'br' , 'hr', 'input', 'img', 'meta','spacer', 'link', 'frame', 'base'
# tag = soup.find('br')# v = tag.is_empty_element# print(v) - 16. 兄弟节点，当前的关联标签
# soup.next# soup.next_element# soup.next_elements# soup.next_sibling# soup.next_siblings ## tag.previous# tag.previous_element# tag.previous_elements# tag.previous_sibling# tag.previous_siblings ## tag.parent# tag.parents
- 17. 查找某标签的关联标签
# tag.find_next(...)# tag.find_all_next(...)# tag.find_next_sibling(...)# tag.find_next_siblings(...) # tag.find_previous(...)# tag.find_all_previous(...)# tag.find_previous_sibling(...)# tag.find_previous_siblings(...) # tag.find_parent(...)# tag.find_parents(...) # 参数同find_all
- 18. select,select_one, CSS选择器
soup.select("title") soup.select("p nth-of-type(3)") soup.select("body a") soup.select("html head title") tag = soup.select("span,a") soup.select("head > title") soup.select("p > a") soup.select("p > a:nth-of-type(2)") soup.select("p > #link1") soup.select("body > a") soup.select("#link1 ~ .sister") soup.select("#link1 + .sister") soup.select(".sister") soup.select("[class~=sister]") soup.select("#link1") soup.select("a#link2") soup.select('a[href]') soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]') soup.select('a[href^="http://example.com/"]') soup.select('a[href$="tillie"]') soup.select('a[href*=".com/el"]') from bs4.element import Tag def default_candidate_generator(tag): for child in tag.descendants: if not isinstance(child, Tag): continue if not child.has_attr('href'): continue yield child tags = soup.find('body').select("a", _candidate_generator=default_candidate_generator)print(type(tags), tags) from bs4.element import Tagdef default_candidate_generator(tag): for child in tag.descendants: if not isinstance(child, Tag): continue if not child.has_attr('href'): continue yield child tags = soup.find('body').select("a", _candidate_generator=default_candidate_generator, limit=1)print(type(tags), tags) - 19. 标签的内容（str）
# tag = soup.find('span')# print(tag.string) # 获取# tag.string = 'new content' # 设置# print(soup) # tag = soup.find('body')# print(tag.string)# tag.string = 'xxx'# print(soup) # tag = soup.find('body')# v = tag.stripped_strings # 递归内部获取所有标签的文本# print(v) - 20.append在当前标签内部追加一个标签
# tag = soup.find('body')# tag.append(soup.find('a'))# print(soup)## from bs4.element import Tag# obj = Tag(name='i',attrs={'id': 'it'})# obj.string = '我是一个新来的'# tag = soup.find('body')# tag.append(obj)# print(soup) - 21.insert在当前标签内部指定位置插入一个标签
# from bs4.element import Tag# obj = Tag(name='i', attrs={'id': 'it'})# obj.string = '我是一个新来的'# tag = soup.find('body')# tag.insert(2, obj)# print(soup) - 22. insert_after,insert_before 在当前标签后面或前面插入
# from bs4.element import Tag# obj = Tag(name='i', attrs={'id': 'it'})# obj.string = '我是一个新来的'# tag = soup.find('body')# # tag.insert_before(obj)# tag.insert_after(obj)# print(soup) - 23. replace_with 在当前标签替换为指定标签
# from bs4.element import Tag# obj = Tag(name='i', attrs={'id': 'it'})# obj.string = '我是一个新来的'# tag = soup.find('div')# tag.replace_with(obj)# print(soup) - 24. 创建标签之间的关系
# tag = soup.find('div')# a = soup.find('a')# tag.setup(previous_sibling=a)# print(tag.previous_sibling) - 25. wrap，将指定标签把当前标签包裹起来
# from bs4.element import Tag# obj1 = Tag(name='div', attrs={'id': 'it'})# obj1.string = '我是一个新来的'## tag = soup.find('a')# v = tag.wrap(obj1)# print(soup) # tag = soup.find('a')# v = tag.wrap(soup.find('p'))# print(soup) - 26. unwrap，去掉当前标签，将保留其包裹的标签
# tag = soup.find('a')# v = tag.unwrap()# print(soup)
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